Penggunaan AI Sahaja Tidak Menjamin Kejayaan, Organisasi Perlu Ubah Cara Kerja – McKinsey
30/07/2026
Berita Ai
KUALA LUMPUR, 30 Julai 2026 – Penggunaan kecerdasan buatan (AI) yang semakin meluas dalam kalangan pekerja masih belum menghasilkan impak perniagaan yang besar kepada kebanyakan organisasi.
Menurut kajian terbaharu McKinsey & Company, masalah utama bukanlah kekurangan penggunaan teknologi, tetapi kegagalan organisasi mengubah proses kerja, struktur kepimpinan, pembahagian peranan dan budaya kerja agar selari dengan keupayaan AI.
Kajian melibatkan 750 pekerja dan pemimpin organisasi dari beberapa rantau dunia antara Februari hingga April 2026. Hasil kajian menunjukkan bahawa 70 peratus responden berasa bersedia menggunakan AI, namun hanya 27 peratus pemimpin percaya organisasi mereka benar-benar bersedia menghadapi perubahan yang dibawa oleh teknologi tersebut.
Jurang ini menunjukkan pekerja sedang menyesuaikan diri dengan AI lebih pantas berbanding organisasi tempat mereka bekerja.
Tiga peringkat transformasi AI
McKinsey membahagikan perjalanan transformasi AI kepada tiga horizon utama:
| Horizon | Peringkat | Penerangan |
|---|---|---|
| Horizon 1 | Pemerkasaan | Pekerja menggunakan aplikasi AI untuk membantu tugasan seperti menyediakan pembentangan, merumuskan mesyuarat, menulis e-mel dan menganalisis maklumat. |
| Horizon 2 | Automasi | AI digunakan untuk mengautomasikan dan menambah baik proses kerja yang melibatkan beberapa jabatan atau fungsi organisasi. |
| Horizon 3 | Penciptaan Semula | Organisasi mereka bentuk semula peranan, proses kerja, struktur dan model operasi dengan AI sebagai komponen utama. |
Horizon 1: AI membantu pekerja
Pada peringkat pertama, organisasi menyediakan alat AI bagi membantu pekerja menyelesaikan tugasan harian dengan lebih cepat.
Namun, McKinsey menegaskan bahawa memberikan akses kepada AI sahaja tidak mencukupi. Pekerja mungkin dapat menyiapkan tugasan dengan pantas, tetapi masa yang dijimatkan tidak semestinya disalurkan kepada aktiviti yang memberikan nilai lebih tinggi kepada organisasi.
Pemimpin pada peringkat ini perlu menetapkan dengan jelas:
- Tugasan yang sesuai menggunakan AI.
- Perubahan yang perlu dilakukan terhadap proses kerja.
- Cara mengukur masa, kos dan hasil yang dijimatkan.
- Aktiviti bernilai tinggi yang perlu dilakukan menggunakan masa tambahan tersebut.
Kajian mendapati pemimpin 5.3 kali lebih berkemungkinan melaporkan impak perniagaan apabila proses kerja direka semula, berbanding organisasi yang hanya menggunakan AI tanpa mengubah proses sedia ada.
Horizon 2: AI mengautomasikan proses organisasi
Dalam horizon kedua, penggunaan AI tidak lagi terhad kepada tugasan individu. Teknologi mula digunakan untuk mengendalikan keseluruhan proses yang merentasi beberapa jabatan.
Sebagai contoh, sistem AI boleh menerima pertanyaan pelanggan, mengenal pasti kategori aduan, menyediakan jawapan awal dan menyerahkan kes yang kompleks kepada pegawai manusia.
Walau bagaimanapun, organisasi pada tahap ini masih menambah baik sistem sedia ada dan belum mereka bentuk semula operasi dari peringkat awal.
Kejayaan pada peringkat automasi memerlukan:
- Visi AI yang jelas daripada pihak pengurusan.
- Pelan pelaksanaan berdasarkan nilai perniagaan.
- Penyusunan semula sumber dan tenaga kerja.
- Latihan kemahiran baharu.
- Perubahan terhadap struktur, tanggungjawab dan peranan pekerja.
Kajian menunjukkan pemimpin yang mempunyai tahap kefahaman AI yang tinggi 3.9 kali lebih berkemungkinan menghasilkan nilai kepada organisasi. Pada masa sama, pemimpin yang menerima latihan dan sokongan kemahiran mencatat kebarangkalian 3.3 kali lebih tinggi untuk memperoleh hasil perniagaan daripada AI.
Horizon 3: Organisasi dicipta semula berasaskan AI
Horizon ketiga merupakan tahap paling maju. Organisasi tidak lagi bertanya bagaimana AI boleh dimasukkan ke dalam proses sedia ada. Sebaliknya, mereka menilai semula bagaimana keseluruhan pekerjaan patut dilakukan sekiranya AI digunakan sebagai asas operasi.
Ia boleh melibatkan perubahan besar terhadap:
- Peranan manusia dan sistem AI.
- Struktur jabatan.
- Proses membuat keputusan.
- Petunjuk prestasi pekerja.
- Pengagihan sumber.
- Model perniagaan dan pengalaman pelanggan.
Namun, hanya 11 peratus pemimpin yang menyatakan organisasi mereka telah mencapai peringkat penciptaan semula ini.
Walaupun bilangannya kecil, kumpulan tersebut mencatat hasil yang lebih baik. Sebanyak 48 peratus organisasi pada Horizon 3 dilaporkan telah memperoleh nilai perniagaan yang bermakna daripada AI, berbanding 24 peratus pada Horizon 2 dan 13 peratus pada Horizon 1.
Kepercayaan pekerja menjadi faktor utama
McKinsey turut mengenal pasti kepercayaan sebagai salah satu faktor terpenting dalam semua peringkat transformasi AI.
Pekerja bukan sahaja perlu mempercayai teknologi, tetapi juga perlu yakin bahawa organisasi akan membantu mereka menghadapi perubahan pekerjaan.
Pemimpin disaran bersikap telus mengenai:
- Perubahan yang bakal berlaku.
- Peranan yang mungkin terjejas.
- Kemahiran baharu yang diperlukan.
- Cara keputusan berkaitan AI akan dibuat.
- Sokongan yang akan diberikan kepada pekerja.
Responden yang mempunyai tahap kepercayaan rendah terhadap organisasi didapati 1.5 kali lebih berkemungkinan berasa bimbang tentang perubahan pekerjaan berkaitan AI.
Golongan pengurus pertengahan mencatat tahap kebimbangan yang agak tinggi, dengan seorang daripada empat pengurus menyatakan kebimbangan mengenai AI, berbanding seorang daripada lima pekerja individu.
AI mencipta potensi, manusia menghasilkan nilai
Mesej utama laporan tersebut ialah penggunaan teknologi tidak secara automatik membawa kepada transformasi organisasi.
Produktiviti individu seperti menulis e-mel lebih cepat, menyediakan laporan atau menghasilkan pembentangan menggunakan AI merupakan permulaan yang baik. Namun, manfaat sebenar hanya muncul apabila organisasi menghubungkan penggunaan AI dengan matlamat perniagaan, keperluan pelanggan dan peningkatan prestasi.
Empat perkara utama diperlukan bagi mencapai transformasi AI yang lebih matang:
- Pelaburan teknologi mesti dikaitkan dengan nilai perniagaan.
- Inovasi perlu dipimpin oleh pengurusan tetapi melibatkan idea pekerja di semua peringkat.
- Prestasi dan proses kerja perlu direkod serta diukur secara telus.
- Kerjasama antara jabatan, pasukan teknologi dan tenaga kerja perlu diperkukuh.
Kesimpulannya, organisasi yang berpotensi mendahului persaingan bukan semata-mata organisasi yang membeli paling banyak aplikasi AI. Sebaliknya, kelebihan akan dimiliki oleh organisasi yang lebih pantas belajar, menguji, mengubah proses dan membina budaya kerja yang mampu berkembang bersama teknologi.
Sumber: McKinsey & Company – From adoption to impact: Three horizons of AI transformation